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行業資訊
  • “智慧養老”助力“老有所依”
  • 發布者:北京思杰佳通信息技術有限公司  發布時間:2019/10/28 0:00:00
  •  重慶沙坪壩區探尋“互聯網+互聯網大數據”在社區養老服務中的功效,構建了區級智慧養老大數據管理平臺,剖析老人服務項目要求。

             近期,國家民政部下發《有關進一步擴張養老服務供求平衡 推動養老服務消費的實施方案》,強調要加速互聯網與養老服務的緊密結合,打造出多層面智慧養老服務體系,造就養老服務的業態創新、新方式。實際上,伴隨著群眾對社會老齡化難題更加關心,及其互聯網、人工智能等高新科技的迅猛發展,“智慧養老”的定義剛開始深得人心。那麼,現階段我國智慧養老制造行業發展趨勢情況如何?將來又將出路在哪里呢?

    多種政策扶持破譯養老窘境


             中國統計局資料顯示,2018年底,我國60歲及左右人口數量達2.49億人,占人口總數的17.9%。與巨大的老年人人群相對性的,是養老資源的供求平衡無法考慮養老要求。養老窘境怎樣破譯?中國老齡協會副理事長吳玉韶覺得:“互聯網、人工智能、5G等技術性的發展趨勢,為傳統式養老轉型發展產生機會。智慧養老將提升傳統式養老在住家照料、交通出行、安全性維護、健康服務、精氣神關懷五方面的難題。”

             近些年,國家早已頒布了許多幫扶智慧養老產業發展規劃的現行政策。 2015年7月,《國務院辦公廳有關全面推進互聯網+統一行動的實施意見》中提及要推動智慧健康養老產業發展趨勢,包含借助目前互聯網資源和社會發展能量,以小區為基本,構建養老數據服務網上平臺,出示醫護照護、健康服務、康復治療照顧等居家養老服務;激勵養老服務組織運用根據移動互聯的手持式常規體檢、緊急呼叫網絡監控等機器設備,提升養老服務水準等。

              2019年4月,中辦國辦下發《有關推動養老服務發展趨勢的建議》,明確提出28條實際措施,強調要實行“互聯網+養老”統一行動。包含要推動人工智能、物聯網技術、云計算技術、互聯網大數據等新一代信息科技和智能產品等商品在養老服務行業深層運用;在各省基本建設一批“智慧敬老院”,營銷推廣物聯網技術和遠程控制智能化安防監控系統技術性,保持24鐘頭安全性全自動值班,減少老人意外事故風險性,改善服務感受等。

              除現行政策兼容外,示范點落地式也成效顯著。現階段,各省現有238家智慧健康養老產業運用示范點、130條智慧健康養老產業示范性街道社區(城鎮)和29個智慧健康養老產業示范性產業基地。第三批智慧健康養老產業運用示范點示范性申請也已起動。

     多層面服務項目考慮多樣化要求

             智慧養老有多種多樣反映方式。例如有針對老年人的穿戴設備,能夠對老年人開展精準定位或是實時監控,有突發性狀況時能夠第一時間告之看護人。慢性病管理系統軟件能夠為老年人出示智能化系統的飲食搭配運動療法、風險評價預警信息等。在健康服務層面,互聯網、互聯網大數據能為老人健康管理方法推行多方位、全天網絡監控和安全防護。大量智能化技術性與智能產品的運用,會產生多層面的服務項目內容,處理更多元化的養老要求,這都是智慧養老相比傳統式養老具有優點的地區。

             比如,人工智能在養老服務中的應用總有許多將會。“人工智能應用既能夠簡易地檢測老人的血壓偏高、心跳等健康指標,還可以協助老人處理挪動交通出行等難題。”中瑞福寧智能機器人有限責任公司總經理肖永覺得,人工智能還具備一定的溝通交流工作能力,將來能夠協助減輕獨居生活留守老人的精氣神關懷難題。

     防止“智慧不養老,養老不智慧”


            現階段,小區、組織、醫院門診、驛棧等方式的養老服務遮蓋工作能力依然有現。非常是居家養老,需要的人工成本最多,都是智慧養老最被寄予希望、希望充分發揮更大功效的行業。 但智慧養老的發展趨勢仍需提質增長速度。賽迪顧問藥業大健康產業研究院投資分析師張婉萱強調,如今人工智能應用中的感情技術性發展趨勢比較慢,人工智能養老商品仍多側重于基本作用,但老人人群對人工智能看護商品的溝通交流感受更加注重。此外,運用人工智能的養老產品報價也廣泛較高,對老人的消費習慣性和消費工作能力產生了很大工作壓力。

           “許多智慧養老商品考慮到精密度許多,但考慮到溫度非常少。針對老人而言,歷史人文溫度很關鍵,技術性并不是全能的,不可以技術性高于一切,要防止智慧不養老、養老不智慧。”吳玉韶強調,智慧養老是養老服務產業結構升級性改革創新的方位。如今一些智慧養老商品的難題忽視了客戶體驗,“例如許多智能穿戴的感受并不太好,應以人性化服務和商品創建新的感受,產生新的要求,推動新的消費。”

     難題盡管存有,我國智慧養老產業發展規劃總體上正處在升高環節,將來例如人工智能等技術性在養老服務中的使用價值,還會持續被發覺和認同。
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